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Ua iloiloina nifo o le nifo o le matua o le tagata ma e masani ona faʻaaogaina i le faʻa-faʻamoemoeina tausaga. Na matou taulaʻi lava e faʻamaonia mai faʻamaumauga o le tausaga faʻalelalolagi E 2657 le toʻatele o le 2657 na aoina mai le tele o mataʻupu mai e le aʻoga a le au faitautusi ma Samio, 15 i le 23 tausaga. Na vaeluaina i se toleniga nofoaga, tofu ma le leitio leitio, ma le numera o le BIDAN. Na matou faʻatusatusaina le faʻavasegaina o le saʻo ma le lelei o metotia masani i le faʻataʻitaʻi o faʻataʻitaʻiga o faʻamaumauga o faʻamatalaga. O le saʻo o le faiga masani i totonu o le faʻatulagaina o le faʻatulagaina o loʻo maualuga atu nai lo le faʻamatalaga o le faʻaupuga, ma o le eseʻesega o mea sese <0.21 tausaga, aʻa o le sikuea sese <0.24 tausaga). O le faʻavasegaina o le faʻatinoga mo le 18 tausaga o loʻo tutusa foʻi i le va o auala faʻaleaganuʻu ma faʻamaumauga o faʻamatalaga. Ma o lea, o metotia faʻaupuga e mafai ona suia i faʻamaumauga o faʻataʻitaʻiga pe a fai se faʻataʻitaʻiga mo le tele o le matua male tolu o tagata matutua ma talavou matutua.
O loʻo faʻaaogaina le Dental The ofparly o loʻo faʻaaogaina i totonu o le forensnic vailaau ma tagata maʻi fomaʻi. Aemaise, ona o le maualuga fesoʻotaʻiga i le va o taaloga masani ma le faʻagaioiga o le faia o vailaʻau faʻapea, o se tapulaʻa taua ole atinaʻe ole tausaga ma talavou. Peitaʻi, mo tagata talavou, ma faatatau nifo nifo e fuaina ai ma le mataga nifo ona o le tuputupu aʻe o nifo. O loʻo faamoemoe le faʻamoemoega o le fuafuaina o le matua o tupulaga talavou ma talavou o le aia tatau faʻatatau tonu pe afai ua latou oʻo atu i le matua tele o le aofaʻi o mea. I le Metaiso Local and Youth Mart matutua i Korea, sa fuafua le faʻaaogaina o le Meʻa o Leʻa, ma o se fanua faʻapitoa o le 18 tausaga na valoia e le al 5.
Masini aʻoaʻoga o se ituaiga o le poto poto (Ati) Faʻamanuiaina ma faʻavasegaina faʻamaumauga tele, foʻia faʻafitauli o ia, ma ave taʻavale o ia lava. Masini aʻoaʻoga mafai ona mauaina le aoga tele o mamanuina i le tele o voluma o faʻamaumauga faʻamaumauga6. I ni faʻataʻitaʻiga, metotia faʻaʻuloga, o loʻo galue-agafesootai-matituti, e ono faʻatapulaʻa, pe a fefaʻatauaʻi atu mo le tele o faʻamatalaga o mea lavelave. O le mea lea, o le tele o suʻesuʻega na faia talu ai nei e faʻaaoga ai le lata mai o komepiuta komepiuta e faʻaititia ai mea sese a le tagata, I se tulaga faʻapitoa, o loʻo faʻaaogaina tele ai le aʻoaʻoga, ma o metotia eseese mo le otometi iloiloina o le le saʻo o leitio.) . Mo se faʻataʻitaʻiga, Halabitt et al 13 atinaʻe se masini aʻoaʻoga algorithm faʻavae i luga o fesoʻotaʻiga faafalepuipuia (CNN) e faʻatatau i le Lodcpedagraps o lima o le tamaiti. O lenei suʻesuʻega e faʻaalia ai se faʻataʻitaʻiga e aoga i le aʻoaʻoga o aʻoaʻoga ma faʻaalia o nei metotia mafai ona faʻaleleia atili ai le saʻo. Lit et al14 Fuafuaina tausaga mai Pelvic X-Ray ata faʻaaogaina o se loloto aʻoaʻoga cnn ma faʻatusatusa ai i latou i faʻamatalaga faʻailo o loʻo faʻaaogaina le faʻamatalaga tulaga. Na latou mauaina o le loloto aʻoaʻoga cnn faʻataʻitaʻiga faʻaalia le matua o le matua o le talaʻaga o le faʻataʻitaʻiga masani o le faʻalauiloaina. Guo Et al. Suesuega [15] iloiloina le tausaga o le taimi o le contectication o le cn tekonolosi o CNN TEMONIS, Mafuaaga o le CNNN ACTORSIS.
Ole tele o suʻesuʻega i le matua fuafuaina o le faʻaaogaina o aʻoaʻoga e faʻaaogaina ai auala ua leva ona aʻoaʻoina (1,14,15,18,18,18,20,21. O le taumatemate o le matua faʻavaeina e faʻavae i luga o aʻoaʻoga loloto ua lipotia ina ia sili atu saʻo nai lo metotia masani. Peitaʻi, o lenei faʻasologa i le i ai le avanoa puʻupuʻu e tuuina atu ai le faʻasaie faasaienisi o vaitaimi, faʻataʻitaʻiga o tausaga o loʻo faʻaaogaina i totonu o fua faatatau. E iai foi se finau faʻa-tulafono o loʻo faia asiasiga. O le mea lea, o le faatatauina o tausaga faʻavae faʻavae i luga o mataupu loloto e faigata ona talia e ala i pulega faʻatonutonu ma faʻalisi. Faʻamatalaga Mining (DM) o se metotia e mafai ona le mafai ona iloa ae e le naʻo faʻamatalaga e pei o se metotia mo le mauaina o fesoʻotaʻiga aoga i le va o faʻamaumauga tetele. Masini aʻoaʻoga e masani ona faʻaaogaina i faʻamaumauga o loʻo mining, ma e lua faʻamaumauga o aʻoaʻoga e tutusa ma le ki o algorithms e maua ai ni faʻaaliga i faʻamaumauga. O le taimi o le fuafuaina o le faʻagaioiga a le fomai nifo e faʻavae i luga o le iloiloga a le tagata suʻesuʻe o le matua o le sini o le sini o sini, ma o lenei suʻesuʻega ua faʻaalia o se vaega e autu e autu ai. O le DM e mafai ona faʻaogaina e faʻataʻitaʻia ai le fesoʻotaʻiga i le va o fomaʻi o le suʻega ma le moni tausaga ma e iai le mafuaʻaga e sui ai faʻamatalaga masani. O le mea lea, afai tatou te faʻaaogaina le vaitaimi fuafuaina o le tele o le vaitaimi, e mafai ona tatou faia ni masini aʻoaʻo i le tali mai o le tulafono. E tele suʻesuʻega faʻaoga- na i ai i suiga i tusi faʻataʻitaʻi e faʻaaogaina i taimi uma ma faʻamatalaga faʻavae mo le fuafuaina o nifo. Shent al23 Na faʻaalia ai o le DM faʻataʻitaʻiga e sili atu le saʻo nai lo le masani a le tupu o le tupu. Galibourg Et Al24 faʻaaoga eseese dm metotia e vavalo e tusa ai ma le devidyjian tulaga o le dMirjian o loʻo aliali mai i le vaitau o le tagata fou.
O le fuafuaina o le nifo matua o Korea i talavou ma talavou matutua, o le auala o le lee o le lee 4 o loʻo faʻaaogaina lautele i le Korea Disantic. O lenei metotia faʻaaoga faʻa-tulafono masani faʻamaumauga (pei o le tele o regression) e suʻesuʻe ai le fesoʻotaʻiga i le va o mataupu Korea ma le tele o tausaga. I totonu o lenei suʻesuʻega, o le faatatauina o le faatatauina o aʻoaʻoga na maua i faʻaoga faʻataʻitaʻiga o faʻasologa o fuainumera o metotia faʻavae o ni "metotia faʻataʻitaʻi." O le metotia o Lee o se auala masani lava, ma o lona saʻo o loʻo faʻamaonia e le o le o le o le o le a le o le mea e tatau ai. 5; Ae peitai, o le fetaui ° o le vaitaimi o tausaga e faʻatatau ile tausaga ile fomaʻi ile Korea faʻailo ile tala masani a Korea. O la matou sini o le faʻamaoniaina o le faʻasaienisi le mafai ona aoga le fuafuaina o le tausaga o tausaga faʻavae i luga o le DM faʻataʻitaʻiga. O le mafuaʻaga o lenei suʻesuʻega o (1) e faʻatusatusa ai le saʻo o le lua faʻataʻitaʻiga i le fuafuaina o le nifo o le tausaga ma (2) ia faʻatusatusa i le tausaga o le lona lua o le lona lua ma le tolu mola i auvae uma.
O lona uiga ma tulaga masani o le tele o tausaga o chronological tausaga e ala i le tulaga ma nifo o loʻo faʻaalia i luga o le initaneti i le laulau faʻaopopo S1 O le Kappa taua mo i totonu o le Interra- ma Interross Hustorent na mauaina mai le aʻoaʻoga seti o le 0.951 ma le 0.947. PRTER MA LE 95% O LE TAUSAGA FAʻAFITAULI MO LE KAPAA tulaga taua o loʻo faʻaalia i luga o le initaneti faʻaopopo laulau s4. Na faʻauigaina le taua a le Kapsa o le "toetoe a atoatoa le atoatoa", ogatasi ma tapulaʻa o fanua ma koch26.
Pe a faʻatusatusaina lona uiga o le mea sese atoatoa (Mae), o le faʻasoasoaina o le auala faʻasoasoaina le dm faʻataʻitaʻiga mo country ma le tele o le tane o le tane (mlp). O le eseesega i le va o le faʻataʻitaʻiga masani ma le DM faʻataʻitaʻiga i luga o le mae suʻega o le 0.12-0.11 tausaga mo fafine. Mo le suʻega fafo o le maa, o eseʻesega e laiti (0,001-0.0 tausaga mo aliʻi ma 0.05-0 tausaga mo fafine). E le gata i lea, o le root o lona uiga o le sikuea sese (RMSE) e laititi ifo nai lo le masani auala, ma laiti eseesega (0.17.24-mo le Coust Suʻega Polokalama). ). MLP o loʻo faʻaalia teisi sili atu le sili atu le lelei nai lo le tasi vaega o le vaega o loʻo vaaia (stp), seʻi vagana le tulaga o le fafine o le fafine suʻega. Mo le mae ma le RMSE, o le fafo atu suʻega seti togi maualuga atu nai lo le suʻega i totonu o le suʻega mo tagata uma ma faʻataʻitaʻiga. Uma mae ma RMse o loʻo faʻaalia i le siata 1 ma le ata 1.
Mae ma le RMS o le aganuu ma faʻamatalaga mising Regional Regional Privas. O lona uiga o le mea sese, Root o lona uiga o le sikuea sese rmse, nofofua vaega o le stppron stppy
Faʻavasegaina o faʻafiafiaga (ma le tipi o le 18 tausaga) o le aganuu ma le DM faʻataʻitaʻiga na faʻaalia i tulaga o le mafaufau loloto, faʻapitoa 27 (Lisi 2, ata 2 ma le faʻaopopoina o le faʻamatalaga 1 i luga ole laiga). I tulaga o le mafaufau loloto o le Tofotofoga Aʻoaʻoga Aʻoaʻoga, auala masani ona faia i aliʻi ma sili ona leaga i fafine. Ae ui i lea, o le eseesega i le faʻavasegaina o galuega i le va o metotia masani ma le SD o le 9.7% mo aliʻi (MLP) ma naʻo le 2.4% mo fafine (xGBoost). Faatasi ai ma le DM faʻataʻitaʻiga, o loʻo i ai le resiststic (lr) faʻaalia lelei le mafaufau i itulagi uma. O le tulaga faʻapitoa o le suʻega o le suʻega o suʻega, na maitauina ai o le SD SD faʻataʻitaʻiga sa lelei i aliʻi, aʻo faʻataʻitaʻiga masani na faia i tamaʻitaʻi. O eseesega i le faʻavasegaina o le faʻatinoga mo aliʻi ma tamaʻitaʻi o le 13.3% (MLP) ma 13.1% (MLP) I totonu o le DM faʻataʻitaʻiga, o le lagolago mo le lagolago (SVM), faʻaiuga o laʻau (DT), ma tulaga o le vaomatua (RF) faia sili ona lelei i tamaʻitaʻi. O le Auroc o le faʻataʻitaʻiga masani ma mea uma sa i le SD e sili atu nai lo le 0.925 (k-b-bill) i tamaloloa) Mo le faʻatulagaina o le suʻega, sa i ai le faʻaititia o le faʻavasegaina gaioiga i tulaga o le mafaufau loloto, faʻapitoa ma auroc faʻatusatusa i le suʻega i totonu. E le gata i lea, o le eseʻesega i le le mafaufau lelei ma mea faʻapitoa i le va o le faʻavasegaina o le gaioiga o le sili sili ona lelei ma sili ona leaga faʻataʻitaʻiga amata mai le 10% i le 25% ma sa sili atu nai lo le eseesega i totonu o le suʻega i totonu.
Mafaufau loloto ma le faʻapitoa o faʻamaumauga o loʻo tuʻufaʻatasia faʻataʻitaʻiga faʻatusatusaina i metotia faʻapotopotoga ma se ata o le 18 tausaga. Bonn K lata ane tuaoi, SVM lagolago masini Vercast, lr custostrod redression, DT Dism, RFBER FOUMENT, MLP CRASOYER.
O le sitepu muamua i lenei suʻesuʻega o le faʻatusatusa lea o le saʻo o le tausaga o nifo nifo e maua mai i le fitu DM e faʻaaogaina le faʻatapulaʻaina o le tulafono. Na iloiloina e Mae ma RMse i totonu o suʻega i totonu o le itu i totonu o le itu i totonu o ituaiga, ma le eseesega i le va o le masani auala ma le DM faʻataʻitaʻiga o le 47 i le 82 i le 82 i le 82 aso mo RMSE. E ui lava e tutusa le metotia agai i lenei suʻesuʻega, e faigata ona tuuese pe o se tamai eseesega o le sosaiete ma aoga taua. O iʻuga nei ua faʻailoa mai ai le saʻo o le tausaga o nifo nifo faʻaaogaina le dm faʻataʻitaʻiga e pei o tutusa ma le auala masani. Faʻasino tulaga i faʻaiuga mai le suʻesuʻega muamua e faigata ona e leai se suʻesuʻega ua faʻatusatusa ai le saʻo o le DM faʻataʻitaʻiga o loʻo faʻaaogaina ai nifo. O Ginebourg et Al24 pe a faʻatusatusa le mae ma le RMSE i le va o le lua metotia masani (Demirjian Metotia25 ma Willems Med29) ma le 10 DM. Na latou lipotia mai o mea uma DM e sili atu le saʻo nai lo auala faaletagata, ma eseʻese o 0.20 ma le 0.38 tausaga i le RMLEMS pe a faʻatusatusa. O le feteʻenaʻi i le va o le SD faʻataʻitaʻiga ma metotia masani na faʻaalia i le Halibourge Suesuega o loʻo faʻatinoina ai le tele o lipoti o le Deranjian o loʻo le saʻo o loʻo faʻavae ai. i lenei suesuega. Tai et Al 34 faaaoga le MLP Algorithm e valoia ai le tele o tausaga mai le 1636 Saina orthodontic ata ma le faatusaina o le mea o le Decillan Na latou lipotia mai o le MLP e maualuga atu le maualuga nai lo metotia masani. O le eseesega i le va o le Demoramjian Metotia ma le faiga masani o le <0.32 tausaga, ma le auala a Wilmes o le 0.28 tausaga, e tutusa ma iuga o le suesuega o iai nei. O iʻuga o nei suʻesuʻega muamua24,34 o loʻo feagai ma foʻi ma faʻaiʻuga o aʻoaʻoga nei, ma le fuafuaina o le toʻatasi o le DM faʻataʻitaʻiga ma le faiga masani e tali tutusa. Peitaʻi, faʻavae i tua atu o taunuʻuga o mea, e mafai lava ona matou faia se faʻamoemoe tele o le faʻaaogaina o le vaega o le faʻavae e mafai ona suia ai suʻesuʻega na oi ai. Faʻamaonia suʻesuʻega e faʻaaoga ai ni faʻataʻitaʻiga tetele e manaʻomia e faʻamaonia ai iʻuga na mauaina i lenei suʻesuʻega.
I totonu o suʻesuʻega suesueina o le saʻo o le saʻo o le a le tausaga o le fomai nifo, o nisi na faʻaalia ai le sao o le o lo tatou suesuega. Stepoatovskyt et al 35 faʻaaogaina 22 SD faʻataʻitaʻiga i le Cheratoloc ma le Lonech tagata nofoia 2.7 Czech tagata matutua 2.7 i le 20.5 tausaga ma toaga ai le saʻo o faʻataʻitaʻiga taʻitasi. Latou iloiloina le atinaʻeina o le aofaʻi o 16 luga ma pito i luga o le itu tauagavale o loʻo faʻaaogaina o le faʻavasegaina o tulaga o loʻo fuafuaina e moreres es e mareret es alt. O le mae o le Mae o le 0.64 i le 0.94 tausaga ma le RMSE REGES mai 0.85 i le 1.25 tausaga, e sili atu le saʻo nai lo le lua faʻataʻitaʻiga o le DM. Shent et al23 faʻaaogaina le auala na tupu e faʻatatau ai le nifo o le fitu tausaga tumau i le itu tauagavale i le itu i sasaʻe o le Saina, SVM ma RF. Na latou faaalia e faapea o tagata uma e toatele na maualuga atu le maualuga faʻatusatusa atu i le faiga masani masani. O le mae ma RMse i le suʻesuʻega a Shen e maualalo ifo nai lo i latou i le DM faʻataʻitaʻiga i lenei suʻesuʻega. O le faʻateleina o suʻesuʻega o suʻesuʻega e Spipoivsky et al. 35 ma shen al. 23 E mafai ona totogi le tuʻufaʻatasia o mataupu laiti ia latou faʻataʻitaʻiga suʻesuʻe. Ona o le a oʻo i le tele o tausaga mo tagata auai ma le atinaʻeina o nifo ia sili atu le saʻo a o le tele o nifo, o le saʻo o le taimi fuafuaina o le taimi o tagata aʻoaʻo. E le gata i lea, o le mea sese o le MLP i le matua fuafuaina o loʻo laititi atu nai lo slp's, o lona uiga o le MLP e sili atu le saʻo nai lo slp. O le MLP e sili atu teisi sili atu mo le tele o le tausaga, masalo ona o le mea natia o le mlp38. Peitaʻi, e iai le tuusaunoaga mo le Aloa o tamaʻitaʻi (SLP 1.45, MLP 1.49). O le sailia o le MLP e sili atu le saʻo nai lo le stp i le iloiloga o tausaga e manaʻomia ai isi suʻesuʻega.
O le faʻavasegaina o le faʻatinoina o le DM faʻataʻitaʻiga ma le auala saʻo ile 18 tausaga na faʻatusatusaina ai foi. Uma le faʻataʻitaʻiga o le SD faʻataʻitaʻiga ma metotia faʻaleaganuʻu i totonu o suʻega i totonu na faʻaalia ai le tele o tulaga faʻailoga o le faʻailoga tagata mo le 18 tausaga-matutua. E sili atu le mafaufau loloto mo alii ma tamaitai talu ai 87.7% ma le 94.9 (.9, ma le aupito taua na sili atu ile 89.7%. O le AUROC o faʻataʻitaʻiga uma faʻataʻitaʻi e sili atu i le 0.925. I le sili o lo matou iloa, leai se suʻesuʻega ua faʻataʻitaʻiina le faʻatinoga o le DM faʻataʻitaʻiga mo 18-tausaga vasega e faʻavae i luga o le matua nifo. E mafai ona tatou faʻatusatusaina iʻuga o lenei suʻesuʻega i le faʻavasegaina o galuega loloto o faʻataʻitaʻiga loloto i le o le a leitio o le pachoracram. Guo Et Al.15 Fuafuaina le Faʻavasegaina Galuega o le CNN-faʻavae loloto aʻoaʻoga faʻataʻitaʻiga ma se tusi lesona metotia faʻavae i luga o le taimi o le tausaga e te lagolagoina. O le malamalamaʻaga ma le faʻapitoa o metotia tusi o le 207.7% ma 95.5%, ma le faʻafiafiaina ma le faʻapitoa o le CNN depicless sili atu 89.6%. Na latou faaiʻuina atu o le loloto aʻoaʻoga loloto e mafai ona suia poʻo le osofaʻiga o le tusi suesueina o aʻoaʻoga e faʻavasega ai tausaga o loʻo lagolagoina. O faʻaiuga o lenei aʻoga na faʻaalia ai foʻi le faʻagaioiga faʻatelega faʻapitoa. E talitonuina o loʻo faʻaogaina e le vasega faʻamatalaga e mafai ona suia faiga masani faʻavae o fuainumera mo le taimi fuafuaina. I totonu o faʻataʻitaʻiga, Dm lm o le sili sili ona lelei i le tulaga o le mafaufau loloto mo le tamaʻitaʻi faʻataʻitaʻiga ma le mafaufau lelei ma le faʻapitoa mo le tamaʻitaʻi faʻataʻitaʻiga. LR tulaga lua lona lua i le tulaga faapitoa mo alii. E le gata i lea, o le a manatu o le a avea ma se tasi o sili atu o le tagata faʻaaoga-faauo DM35 faʻataʻitaʻiga ma e le faigata ma faigata ona faʻagaioi. Faʻavae i luga o nei iʻuga, na manatu o le a le sili sili ona avea ma sili cupeff stografition mo le 18-tausaga-matua i le Korea faitau aofai o le Korea.
Aotelega, o le saʻo o le matua fuafuaina poʻo le faʻavasegaina o galuega i fafo o le faʻatulagaina seti o loʻo vaivai pe maualalo pe a faʻatusatusa i le faʻaiuga i totonu o le suʻega i totonu. O nisi lipoti ua faʻaalia ai o le faʻavasegaina o le saʻo poʻo le lelei faʻaititia pe a faʻatatau i ai le aofaʻi o tausaga i luga o le faitau aofaʻi Korean5,39, ma se ata foʻi o loʻo maua i le taimi nei. O lenei faʻaletonu tele na matauina foʻi i le DM faʻataʻitaʻiga. O le mea lea, ia saʻo lelei le matua, tusa lava pe faʻaaogaina le DM i auiliiliga, peʻa fou metotia, e tatau ona filifilia i lalo o ni faʻamatalaga masani ,,40,41,42,42,42. Talu ai lea e le tutusa pe sili atu aʻoaʻoga talafeagai e mafai ona faʻaalia tulaga tutusa, suesue faʻapitoa i metotia faʻa-tulafono, DM faʻataʻitaʻiga e manaʻomia e faʻatapulaʻaina ai le tele o matata. Iloiloga.
Matou te faʻaalia o metotia faʻaletagata e mafai ona suia e ala i le fuainumera tausaga o faʻavae e faʻavae i luga o le DMS faʻataʻitaʻiga i le faʻafanua o le matua o Korea. Sa matou mauaina foi le tulaga faʻaaoga mo le faʻatinoina o masini aʻoaʻoga mo le iloiloga muamua o tausaga. Peitaʻi, e tele tapulaa, e pei o le le atoatoa o tagata auai i lenei suʻesuʻega e faʻafetaui faʻaiʻuga e faʻatusatusa ai faʻaiuga o lenei suʻesuʻega. I totonu o le lumanaʻi, o le DM suʻesuʻega e tatau ona faia faʻatasi ai ma le numera tele ma le sili atu vaega eseese e faʻaleleia atili lona aoga talafeagai ma metotia faʻa-faʻaaogaina. Ina ia faʻamaonia le talafeagai o le faʻaaogaina o le poto poto e faʻatatau i le tele o suʻesuʻega, o aʻoga i le lumanaʻi e faʻatusatusa ai le faʻavasegaina o vasega ma faʻataʻitaʻiga loloto ma faʻataʻitaʻiga masani i faʻataʻitaʻiga tutusa.
O le suʻesuʻega na faʻaaogaina 2,657 ata o Orthographic na aoina mai Korea ma Iapani matutua matutua tagata 15 i le 23 tausaga. O le leitio o Korea na vaevaeina i le 900 toleniga seti (19.42 ± 2.65 tausaga) ma le 900 i totonu o suʻega. O le toleniga faʻatulagaina na aoina i le tasi faʻalapotopotoga (Seoul St. Heart's Hoster), ma o le lava Suʻega o le Swouble meworks Dental Hold Hotectional Na matou aoina foʻi le 857 leitio mai isi tagata-faʻavae faʻamaumauga (IWAD Medical Uniqual University, Iapani) mo suʻega fafo. Radiographys o Iapani mataupu (19.31 ± 2.60 tausaga) na filifilia o le tala i fafo seti. O faʻamaumauga na aoina toe iloilo e auiliiliina ai vaega o le lata mai o le malosi o le preparacial i leitio puʻeina i taimi o nifo. O faʻamaumauga uma na aoina sa le faʻaigoaina na le iloa o le itupa, aso fanau, aso fanau ma aso o le leitio. Aofia ai ma faʻatatauina tulaga faʻapitoa tutusa lava e pei lava o le na lomia muamua suʻesuʻega 4, 5. O le matua moni o le faʻataʻitaʻiga na fuafuaina e ala i le tolopoina o le aso o le fananau mai mai le aso na faia ai le Radiople. O le faʻataʻitaʻiga na vaevaeina i le iva tausaga. E iai le tufatufaga le vasega ma ituaiga o feusuaiga ile laulau 3 o lenei suʻesuʻega na faia e tusa ai ma le Tautalaga a Helsinki ma faʻamaonia e le Coreal Recreence of Korea (KC2WIWIDI0328). Ona o le toe faʻaleleia o le fuafuaina o lenei suʻesuʻega, o le maliega faʻaigoaina o le mafai ona mauaina mai gasegase uma o loʻo faʻaaogaina uma le polokalame maimoaina mo le faʻataʻitaʻi. Seoul Korea University St. Mary's Hoster (IRB) faʻatagaina le manaʻoga mo le maliega faʻamaonia.
O le atinaʻeina o fuainumera o le Bimballary lona lua ma le tolu o loʻo iloiloina e tusa ma Decrec Party Center25. Na o le tasi nifo na filifilia pe a fai o le tutusa ituaiga o nifo na maua i le itu tauagavale ma itu taumatau o tofu. Afai o Houmonous nifo i itu uma e lua na i eseese tulaga atinae o atinaʻe, na filifilia le nifo i lalo o le tulaga atinaʻeina tulaga. O le selau o le tele o le teʻena na filifilia ai le tepenaina o le faʻatulagaina o le faʻatulagaina e lua o loʻo manatu e faʻataʻitaʻi ai le faʻamalositino e mafai ona maua ai le faʻamasinoga o le nifo. Intraobserver ma le mautinoa na iloiloina faʻalua i le tolu-masina malologa e le tagata faʻamaoni.
O le feusuaiga ma le atinaʻeina vaega o le lua ma lona tolu o auvae taʻitasi i le faʻatulagaina o toleniga na mafua mai e se Upega Talia. SLP ma MLP faʻataʻitaʻiga, e faʻaaogaina lautele i masini aʻoaʻo, na faʻataʻitaʻiina faasaga i remissimon algorithms. O le DM faʻataʻitaʻiga tuʻufaʻatasiga vaega o loʻo faʻaaogaina le atinae o le faʻateleina o nifo e fa ma tuʻufaʻatasia nei faʻamaumauga e faʻatatau i le tausaga. SLP o le sili ona faigofie netwer network ma e le o i luga o mea lilo. SLP galue e faʻavae i luga o le faʻasilasilaga lafoina i le va o node. O le SMP faʻataʻitaʻiga i le faʻamalologa o loʻo pei o le matematika e pei o le tele o laina linerir. E le pei o le SLP faʻataʻitaʻiga, o le MLP faʻataʻitaʻiga e tele natia o loʻo nanaina ma e le o ni galuega a le Nonnlinear. O matou faʻataʻitaʻiga na faʻaaogaina se mea natia ma na o 20 o le 20 o loʻo nanaina node ma le lenliner gaioiga gaioiga. Faʻaaoga le kamuta malosi e pei o le optimization metotia ma le mae ma le rmse pei o le leiloa galuega e aʻoaʻo ai le matou masini aʻoaʻoina faʻataʻitaʻiga. O le mea sili na mauaina o le Redressing Prediode sa talosaga i le lotoifale ma fafo suega seti ma le matua o nifo na fuafuaina.
O se faʻavasegaina algorithm na fausia e faʻaaogaina le matua o le fa nifo i le aʻoaʻoga seti e vavalo pe o le faʻataʻitaʻiga o le 18 tausaga pe leai foi. Ina ia fausia le faʻataʻitaʻiga, matou te maua ai le fitu vaega o le aʻoga o le aʻoaʻoga o algorithms6,43: (1) lr, (3) RLBE . LR o se tasi o le sili ona lautele faʻaaogaina faʻaaogaina algorives algorithm44. O se faʻataʻitaʻiga o le aʻoaʻoga o Algorithm e faʻaaoga le faʻamalologa e vavalo ai le ono mafai ona fuafuaina i se vaega o le numera mai le 0 i le 1 ma faʻavasegaina o faʻamaumauga; tele faʻaaogaina mo binary faʻavasegaina. O le tasi o le tasi o le sili ona faigofie masini aʻoaʻoga algorithm45. O le a le taimi na aumaia ai faʻamatalaga fou, e maua ai le kiliki latalata i le seti o loʻo iai ona faʻavasegaina lea i le vasega i le taimi lava Matou te setiina 3 mo le numera o tuaoi e iloiloina (k). SVM o se Algorithm o le faʻateleina lea o le mamao i le va o vasega e lua e ala i le faʻaaogaina o se keylia e faʻalautele le laina o le laina o le laina e le o se laina Mo lenei faʻataʻitaʻiga, tatou te faʻaogaina le raista = 1, malosi = 1, ma gamma = 1 e pei o hyperparamomers mo le polynomial o le polynomial mo le polynomal genel. O loʻo faʻaaogaina le DT i fanua eseese e pei o le algorithm mo le vaevaeina o ni faʻamaumauga atoa o loʻo iai i le tele o faʻataʻitaʻiga e ala i le fai ma sui o tulafono faʻaiuga o se laʻau. O le faʻataʻitaʻiga o loʻo faʻatulaga ma le itiiti ifo numera o faʻamaumauga i le node o le 2 ma faʻaaogaina le GINI SINI IGOA O SE MAFAUFAU. RF o se auala le mautonu e tuʻufaʻatasia le tele o togi e faʻaleleia ai le faʻatulagaina o le faʻatulagaina o le vaega o loʻo faʻatupuina ai le tele o faʻataʻitaʻiga o le tele o taimi e ala ai i le muamua datasett48. Sa matou faaaogaina le 100 laʻau, 10 laʻau loloto, 1 tapulaʻa node tele, ma Gini faamemelo index i le node vavaeina tulaga. O le faʻavasegaina o faʻamaumauga fou e fuafuaina e le tele o palota a le toʻatele o palota. O le XGBoost o se Algorithm o loʻo tuʻufaʻatasia auala e faʻaaoga ai se metotia e avea ma toleniga faʻamatalaga le sese i le va o le faʻataʻitaʻiga muamua ma faʻalauiloaina le mea sese e faʻaaoga ai le mea sese. O le lautele faʻaaogaina algorithm ona o lona lelei faʻataʻitaʻiga ma le agavaʻa lelei, faʻapea foʻi ma le maualuga le talitonuina o se faʻaleleia o fesoʻotaʻiga. O le faʻataʻitaʻiga ua faaauupegaina i le 400 lagolago uili. O le MLP o se fesoʻotaʻiga network i le tasi pe sili atu manatu o loʻo i ai le tele o faaputuga ma se tasi pe sili atu mea na natia i le va o le faʻaaogaina ma galuega faatino338. Faʻaogaina lenei mea, e mafai ona e faia le le-laina faʻasoasoaina pe a e faʻaopopoina se mea faʻatulagaina ma maua ai se tulaga tau, o le mafuaʻaga taua e faʻatusatusa i le tulaga moni. Na matou faia se mea natia ma le 20 o natia neurons i vaega taitasi. O Vaʻate uma na matou atiaʻeina na faʻatagaina i totonu ma fafo atu o poloketi e suʻe ai le iloa lelei, faʻapitoa, ppv, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV O le mafaufau lelei o loʻo faʻamatalaina o le fua faatatau o se faʻataʻitaʻiga faʻatatau i le 18 tausaga le matua pe sili atu i se faʻataʻitaʻiga faʻatatau i le 18 tausaga pe sili atu. Aʻupu faʻapitoa o le faʻavae o faʻataʻitaʻiga i lalo o le 18 tausaga le matua ma pe na fuafuaina e i lalo ifo o le 18 tausaga le matua.
Ua iloiloina e le tagata talimalo ile faʻatulagaina o aʻoaʻoga na liua i numera numera mo fuainumera fuainumera. O le tele o laina ma le loginstic restoredthest na faia e atiaʻe ai ni faʻataʻitaʻiga mautinoa mo feusuaiga taʻitasi ma le maua mai ai le faʻamalosia o faʻamatalaga e mafai ona faʻaaogaina e faʻatatau i le matua. Sa matou faaaogaina nei faiga e fuafua ai le matua o le matua mo le uma o suʻega ma fafo atu o suʻega. Lisi 4 o loʻo faʻaalia ai le faʻamalologa ma faʻavasegaina faʻataʻitaʻiga na faʻaaogaina i lenei suʻesuʻega.
Intra- ma Interobservever o le talitonuina sa fuafuaina e faʻaaoga ai le Chen's Kapta Statistic. Mo le suʻega o le saʻo o le DM ma tulaga masani o faʻamatalaga, na matou fuafuaina ai mae ma RMSE faʻaaogaina le fuafuaina ma le moni o le suʻega o le totonu ma fafo atu. O nei mea sese e masani ona faʻaaogaina e iloilo ai le saʻo o faʻataʻitaʻiga. O le laʻititi le mea sese, o le maualuga lea o le saʻo o le faʻamatalaga o le faʻamatalaga24. Faatusatusa le mae ma le rmse o le suʻega i totonu ma fafo atu o loʻo fuafuaina e faʻaaoga le DM ma le Resitaraina tulafono. Faʻavasegaina galuega o le 18-tausaga tipilo o faʻavae faʻavae na iloiloina ai le faʻaaogaina o le 2 × 2 le mautonu laulau. O le fuafuaina o le mafaufau, mea faʻapitoa, ppv, NPV, ma Auroc o le seti o suʻega na faʻatusatusaina ma le fuaina o tulaga taua o le DM. O faʻamatalaga o loʻo faʻaalia o le uiga ± tulaga faʻalenatura poʻo le numera (%) faʻalagolago i faʻamatalaga faʻamatalaga. Lua-itu itu taua <0,05 na manatu i le fuainumera taua. O mea masani a fuainumera o faʻamaumauga na faia e faʻaaoga ai le SAS Version 9.4 (SAS Institute, Cay, NC). O le DM Redression faʻataʻitaʻiga sa faʻatinoina i le Python e faʻaaogaina le Keras50 2.2.4 Backend ma Tensorflow51 1.8.0 faʻapitoa mo gaioiga faʻapitoa. O le ata o le DM Cluctification faʻataʻitaʻiga o loʻo faʻatinoina i le Waikato Last Suʻega Suʻega o le Siosiomaga ma le Konstanz faamatalaga Miner (Plamis Suctory.
O tusitala e faailoa atu o le lagolagoina o faʻamaumauga o faʻaiuga o le suʻesuʻega e mafai ona maua i le tusitusiga ma mea faʻaopoopo. O le datasetts fausia ma / pe auiliiliina i le taimi o le suʻesuʻega o loʻo avanoa mai le tusitala talafeagai i luga o talosaga talafeagai.
Ritz-Timem, S. Et al. Tausaga o Tausaga: Malo o le Art e faʻamalieina ai manaʻoga faʻapitoa o faʻataʻitaʻiga masani. faavaomalo. J. Incation Medic. 113, 129-136 (2000).
Schmeling, A., Fesoasoani, Jobra, G., ma Olize, A. o le taimi nei o le iloiloga o mataupu solitulafono o soligatulafono. Faaaliga. vaila'au. Foliga. 1, 239-246 (2005).
Pan, J. et al. O se auala faʻatulagaina mo le iloiloina o le nifo o le nifo o tamaiti o le 7 i le 16 tausaga i le itu i sasaʻe. falemai. Suesuega tautala. 25, 3463-3474 (2021).
Lee, ss etc. soʻoga o le atinaʻeina o le lona tolu ma le tolu tagata folau i Tusi a Korea ma lona talosaga mo le iloiloga o le iloiloga tausaga. faavaomalo. J. Incation Medic. 124, 659-665 (2010).
Oi, S., Kusaga, A., Kim, Sys, STO o le Tausaga o le Tausaga Fua faatatau o le 18-Tausaga le pito i luga o le matua ma Iapani. PUSS 1, e0271247 (20277 (20247 (20247 (20247 (20247 (20247 (20247 (20247 (20227
Kim, jy, et al. O le mea e maua ai le suʻesuʻega a le tagata faigaluega a le tagata le saienisi. Lipoti 11, 14911 (2021).
Han, m. et al. O le tulaga moni o le matua mai le masini aʻoga ma pe leai se fesoʻotaʻiga o tagata? faavaomalo. J. Incation Medic. 136, 8211-8311 (2022).
Khan, S. Ma shheen, M. Mai faʻamaumauga mimilo i faʻamaumauga o loʻo mining. J.inictions. le saienisi. https://di.org/10.1177/01655515211030872 (2021).
Khan, S. Ma S. Mathen, M. Wisrlele: O le muamua o le algorithm mo fegalegaleaiga pule i le puleaina. J.inictions. le saienisi. HTTPS://di.org/1/10.1177/01655515221108695 (2022).
O le alofa o Shaheen M. fuafua. Mata. Faaauau. 68, 3305-3322 (2021).
Muhammad M., Rehman Z., Shenhen M., Khan M. Ma Cub M. Ma Cible M logoina. tekinolosi. Puleaina. HTTPS://di.org/10.5755/J01.ITC.49.4.27118 (20208 (20208).
Tabish, M., Taliol, Z., ma Shahin, M. O se faiga mo le iloaina o le gaioiga i vitio vitio. Multimedia. Meafaigaluega Talosaga HTTPS://di.org/1/10.1007/S11042-021-10519-6 (2021).
Halabi, ss et al. Rsna masini aʻoaʻoga luʻi i le pediatric ponaivi tausaga. Radiolfigy 290, 498-503 (2019)
Li, Y. Et al. Faʻamoemoe i le Tausaga Tausaga mai Perlvic X-Rays faʻaaogaina loloto aʻoaʻoga. Euro. susulu. 29, 2322-2329 (2019).
Gu, yc, et al. O le saʻo o tausaga faʻavasegaina o le faʻaaogaina o metotia tusi aʻoga ma le loloto o le faʻaaogaina o fesoʻotaʻiga faafeagai mai le Orthographic Provection ata. faavaomalo. J. Incation Medic. 135, 1589-1597 (2021).
Alabama dolora et al. Po o le matua fuafuaina o le faʻaaogaina o mea e faʻaaoga ai le suʻega o le aʻoga: o le faʻasologa o le faʻasologa o tusitusiga ma meta-auiliiliga. Plos tasi 14, e0220242 (2019).
O e, H., Li, G., Cheng, K., ma Yang, J. Diptor o le Tausaga Autu o Aferika tagata Amerika e faaaoga ai Cone-Beam i luga Cone-Beam Cembers. faavaomalo. J. Incation Medic. 136, 811-819 (2022).
Kim S. O Lee Yh, Noh Yk, Park Fk ma Oh Ks filifilia vaega o tagata ola e faʻaaogaina ata muamua. le saienisi. Lipoti 11, 1073 (2021).
STNT, D., Totogi, C., Gilialiani, n., ma unchlelen, M. otometi tausaga o le tausaga o le MIRO DIB. Ieee j. ua faamisi. Mataala. 23, 1392-1403 (2019)
Chelng, Q., Ge, Z., o le Or, H. ma Li, G. Yolding o loʻo faʻavaeina i luga o le 3D Borp Chomber. faavaomalo. J. Incation Medic. 135, 365-373 (2021).
Wu, wt, et al. Faʻamaumauga Mining i faʻamaumauga tetele: o ni vailaʻau masani, sitepu, ma metotia faʻataʻitaʻi. Lalolagi. vaila'au. Punaoa. 8, 44 (2021).
Yang, J. et al. Faʻatomuaga i faʻafomaʻi databast ma faʻamaumauga mimiti tekinolosi i techologies i totonu o le tele o faʻamaumauga J. Leai. Faafitauli Faavae. 13, 57-69 (2020).
Shon, S. Et al. Auala o tagata asiasi mo le faʻavaeina o le matua o loʻo faʻaaogaina le aʻoga aʻoga. BMC Forrol Security 21, 641 (2021).
Galliburg A. et al. Faatusatusaina o ni auala mo le aʻoaʻoina o metotia mo le fuafuaina o le fomaʻi o nifopai faʻaaogaina le defrimjian o loʻo fai le metotia. faavaomalo. J. Incation Medic. 135, 665-675 (2021).
Deloragyjian, A., Goldstein, H. Ma Tarner, JM O se System Fomaʻi mo le iloiloina o le nifo. snort. Biology. 45, 211-227 (1973).
Fanua, jr, ma koch, gg faiga o le scress speal maliega i luga o le vaega faamatalaga. Biometarics 33, 159-174 (1977)
Bhattacharje S, Prakash D, Kim C, Kim HK ma Chi HI HK. Tusitusiga, faʻataʻitaʻiga ma fuainumera auiliiliga o le lua-itu maneta o loʻo mafaufauina e faʻaaoga ai le poto poto faʻataʻitaʻi metotia o le filifiliga muamua Faʻamatalaga o le Soifua Maloloina. Punaoa. HTTPS://di.org/10.4258/hir.2022.28.1.46 (2022).
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